AI-baseret ansigtsgenkendelsesteknologi: En ny standard for nutidens fleksible arbejdsplads.

Boon Edam Blog | April 2021

Kunstig intelligens (AI) bliver mere og mere populært, efterhånden som samfundet bliver stadigt mere afhængigt af banebrydende innovation for at forbedre sikkerheden og levevilkårene for mennesker. Efterhånden som verden forandrer sig omkring os (hurtigere end nogensinde før), fortsætter teknologien med at påvirke stort set alle dele af vores liv, herunder vore arbejdspladser.

Ny generation af sikkerhed og tryghed

AI i standardarbejdsmiljøer har eksisteret i et par år nu, men det er blevet vigtigere end nogensinde tidligere at integrere på det rette niveau. Det er slut med arbejdspladser med en arbejdstid fra kl. 9–17, hvor en medarbejder har et fast skrivebord eller kontor. Arbejdsstyrken skifter til et mere fleksibelt arbejdsmiljø. Vi oplever en stigning i antallet af nye centre (hubs) med arbejdspladser – såsom WeWork og MindSpace – der dukker op i større byer verden over.

Derudover er konceptet med bobler blevet mere og mere populært med udbredelsen af COVID-19, da man i mange bygninger har været tvunget til at køre med begrænset kapacitet. Sikring af gæsters sundhed og sikkerhed samt overholdelse af lovregler og bestemmelser er bygningsejeres og lederes prioriteter.

Som resultatet er problemfri sikkerhed og adgangskontrol, understøttet af AI-baseret ansigtsgenkendelsesteknologi, blevet et varmt samtaleemne vedrørende kontorbygninger og giver bygningsejere og administratorer en konkurrencefordel på det aktuelle marked.

Nem løsning med konceptet "Én-til-Mange"

Hvordan? Se på det på denne måde: Bygninger, der stadig bruger (adgangskort) nøglekort eller fingeraftryk, kræver, at medarbejdere og besøgende udfører en handling, før de kan gå ind i bygningen. Dette system gør indgangsprocessen mere tidskrævende og kan medføre flaskehalse og ophobning ved indgang/udgang. Brugen af ældre systemer til adgangskontrol er heller ikke så sikker og er mere følsom over for hacking eller tyveri. Det eneste, man skal gøre for at komme ind i en bygning, er at bruge en andens nøglekort. Man skal også have kontakt med overflader i en tid, hvor overfladeforureningen er problematisk. At reducere behovet for berøring er altid sikrere for medarbejdere, personale og besøgende.

Et af de mere almindelige steder, hvor ansigtsgenkendelse implementeres til adgangskontrol, er i forbindelse med speedgates. Almindelige speedgates kræver, at der anbringes et adgangskort på sensoren, og hvis adgangskortet genkendes, åbner gaten. På kort sigt fungerer det perfekt, men det fortæller dig faktisk ikke, hvem der fik adgang til bygningen, men kun hvilket adgangskort som blev brugt.

Ai-Based Facial Recognition | Technology

Ved at oprette en personaleliste bestående af registrerede medarbejdere, personale og kendte besøgende skal en gæst blot gå op til speedgaten. Hvis de er i systemet, åbnes speedgaten automatisk. Denne form for adgangskontrol sikrer, at de rette personer får adgang til bygningen, og at privatlivet sikres for alle, der forsøger at få adgang til bygningen. Systemet ved ikke, hvem alle er – og det behøver det heller ikke at vide. Systemet behøver kun at vide, hvem der har tilladelse til at gå ind, og dermed sikrer det, at personer, der ikke er registreret, ikke kan få adgang.

Det virker som en ret kompliceret proces, men det er faktisk ret enkelt at implementere og fungerer nemt ved en "Én-til-Mange" løsning. Systemets database vil indeholde et referencebillede af hver person, der har tilladelse til at gå ind på området, og hvornår de har tilladelse til at være der.

Hvis jeg for eksempel arbejder i en boble og skal være til stede på kontoret hver tirsdag og torsdag, vil systemet indeholde et billede af mig, som jeg selv har leveret, og indeholde min arbejdsplan, så systemet ved, hvornår jeg skal være der.

Hvis jeg forsøger at komme på kontoret mandag, åbner speedgaten ikke, da jeg ikke må være der den dag. Men når det bliver tirsdag, vil jeg kunne komme ind uden problemer.

En smart kombination

Løsningen med konceptet "Én-til-Mange" fungerer ved at registrere den person, der forsøger at få adgang, og matche denne med en person i databasen. Hvis der er et match, søger den efter personens tidsplan og afgør, om vedkommende må være der på den pågældende dag og på det pågældende tidspunkt.

Denne type banebrydende teknologi er kun toppen af det, der rent faktisk kan gøres for at hjælpe administratorer i bygningen. Ved at kombinere ansigtsgenkendelse med automatiseringsteknologi kan bygninger levere en helt ny oplevelse for besøgende, f.eks. ved at ændre temperaturen i forhold til hvem der er på kontoret, eller ved at kalde på en elevator til den rigtige etage og meget mere.

Problemfrie indgange med AI-baseret ansigtsgenkendelse til jeres delte arbejdsmiljø

Nysgerrig efter at lære mere om, hvordan jeres arbejdsplads kan drage fordel af genkendelsesteknologi? Besøg siden "Lifeline Speedlane Vision" på vores hjemmeside, hvor der findes meget mere information og downloads. Eller kontakt os for at få flere oplysninger.

Tandi Rowe