Artificiell intelligens (AI) har blivit alltmer populärt eftersom samhället i allt större utsträckning förlitar sig på banbrytande innovation för att trygga människors säkerhet och leverne. I takt med att omvärlden förändras (i dag snabbare än någonsin) spelar teknik en allt större roll i våra liv, och självklart även våra arbetsplatser.
AI har använts inom arbetsmiljöer under några år nu, men skillnaden är att i dag integreras denna teknik på många olika nivåer. Borta är den tid då arbetsdagen varade från åtta till fem och de anställda hade ett eget skrivbord eller kontor. I dag är arbetsmiljöerna mycket mer flexibla. Jobbhubbar såsom WeWork och MindSpace är på uppgång i storstäder världen över.
Dessutom har coronapandemin lett till att konceptet med att arbeta i skift i mindre grupper blivit alltmer populärt eftersom verksamheter har tvingats begränsa sin kapacitet. Att trygga hälsa och säkerhet för sina besökare och följa statliga lagar och bestämmelser är en prioritet för fastighetsägare och förvaltare.
Detta har lett till att sömlös säkerhet och tillträdeskontroll som förstärks av AI-baserad ansiktsigenkänningsteknik har blivit en aktuell fråga, eftersom det ger fastighetsägare och verksamhetsansvariga konkurrensfördelar på den nuvarande marknaden.
Hur kommer det sig? undrar du ... Tänk på följande: I byggnader där man fortfarande använder sig av passerkort, nyckelkort eller fingeravtryck krävs det att medarbetare och besökare utför en åtgärd innan de kan gå in i byggnaden. Detta system gör entréförfarandet mer tidskrävande och leder nästan alltid till flaskhalsar och köbildning vid in- och utgång. Dessutom har äldre system för tillträdeskontroll säkerhetsbrister och löper större risk att drabbas av hackning eller stöld. Allt man behöver göra för att komma in i en byggnad är att använda någon annans passerkort. Man måste även komma i kontakt med ytor och eftersom vi lever i en tid då risken för ytkontaminering är stor, är en lösning där man inte behöver vidröra någonting alltid säkrare för anställda, personal och besökare.
En av de vanligaste platserna för implementering av ansiktsigenkänning för tillträdeskontroll är vid en speedgate. En vanlig säkerhetsspärr kräver att man placerar ett nyckelkort på sensorn och om nyckelkortet godkänns, öppnas spärren. Kortsiktigt fungerar detta utmärkt, men det säger faktiskt inte så mycket om vem som fick tillträde till byggnaden, utan bara vilket nyckelkort som användes.
Genom att upprätta en personallista med registrerade medarbetare och personal samt kända besökare, underlättar man för användare eftersom det enda de behöver göra är att gå fram till speedgaten. Om de finns registrerade i systemet öppnas speedgaten automatiskt. Denna typ av tillträdeskontroll säkerställer att endast rätt person får tillträde och skyddar integriteten för dem som kommer in i anläggningen. Systemet känner inte till allas identitet – och det behöver det inte göra heller. Det enda det behöver veta är vem som kan få tillträde och se till att de som inte är registrerade hålls borta från byggnaden.
Detta verkar vara en ganska komplicerad process, men den är faktiskt ganska enkel att implementera och fungerar enkelt via ett en-till-många-ramverk (som kan tolkas ungefär så här: en databas kan omfatta många användare, men endast en användare kan matchas till en specifik profil). Systemets databas innehåller en referensbild av alla personer som har rätt att få tillträde till anläggningen och information om vilka dagar de har behörighet att vistas där.
Om jag till exempel måste vara på plats på kontoret tisdagar och torsdagar, kommer systemet att innehålla en bild av mig och mitt arbetsschema, så att det vet när jag ska vara på plats.
Om jag försöker att få tillträde till kontoret på en måndag, öppnas inte speedgaten eftersom jag inte ska vara där just den dagen. Men på tisdagar kan jag enkelt få tillträde utan problem.
En-till-många-ramverket detekterar den person som försöker få tillträde och matchar personen mot personinformation som finns registrerad i databasen. Om matchande information hittas söker systemet sedan efter personens schema för att fastställa om personen får lov att befinna sig i byggnaden just den dagen och tidpunkten.
Den här typen av banbrytande teknik är bara början på hur tekniska framsteg kan användas för att verksamhetsansvarigas arbete ska kunna underlättas. Genom att kombinera ansiktsigenkänning och automatiseringsteknik kan besökare i olika byggnader få en upplevelse på hög nivå. Till exempel kan temperaturen på kontor ändras automatiskt beroende på hur många personer som är på plats, eller så kan en hiss automatiskt tillkallas till rätt våning, för att bara ta några exempel.
Vill du veta mer om hur din arbetsplats kan dra nytta av igenkänningsteknik? Besök sidan ”Lifeline Speedlane Vision” på vår webbplats där du hittar mycket mer information och nedladdningsbart material. Du kan även kontakta oss för att få mer information.