In onze vorige blog 'De evolutie naar touchless, van luxe naar noodzaak' hadden we het over de geschiedenis van 'touchless' en 'handsfree' beveiliging. De blog gemist? Lees dan hier hoe futuristische, high-techoplossingen een rol zijn gaan spelen in ons dagelijks leven.
In deze blog gaan we dieper in op het cruciale en zeer actuele onderwerp gezichtsherkenning en leest u meer over de innovatieve ontwikkelingen op het vlak van 'touchless'.
Gezichtsherkenning was ooit de droom van Woodrow 'Woody' Wilson Bledsoe die een gegevensverwerkend toestel wilde ontwikkelen dat hij toen een 'computerpersoon' noemde. De belangrijkste functie van dit apparaat zou zijn om onderscheidende patronen in een afbeelding te identificeren en die om te zetten in binaire codes. Door die bepaalde codereeksen aan een databank te koppelen, zou Woody's uitvinding, gemonteerd op zijn bril, kunnen afleiden wat of wie er op dat moment voor hem stond en dit als spraakmelding via een aangesloten oordopje aan hem doorgeven.
Hoewel deze 'computerpersoon' uit een sciencefictionroman lijkt te komen, zijn de ontwikkelingen op het gebied van gezichtsherkenningssoftware en -toepassingen de afgelopen jaren heel snel geëvolueerd. En als u het ons vraagt, gaat deze technologie het helemaal maken.
De eerste ontwikkelingen op het gebied van gezichtsherkenning dateren al uit de jaren 60 van de vorige eeuw, maar de technologie maakt pas sinds de afgelopen jaren deel uit van ons dagelijks leven. Als we er goed over nadenken, kan deze krachtige softwaretoepassing eindeloos veel mogelijkheden bieden.
Als eerste is er natuurlijk dat toestel dat bijna iedereen altijd op zak heeft, elke nacht oplaadt of misschien zelfs gebruikt om deze blog te lezen. De meeste moderne smartphones kunnen niet alleen met een toegangscode, maar ook via gezichtsherkenning worden ontgrendeld. In het verleden hadden we misschien geaarzeld om zo’n functionaliteit in te schakelen, maar ondertussen is het niet nieuw meer dat toestellen de optie van gezichtsherkenning bieden.
Zo'n tien jaar geleden was er al een voorloper van deze functie. Plaatste u een foto op een socialmedia-account, dan werd er gevraagd of u de mensen op de foto wilde taggen. De computer markeerde de gezichten met vierkantjes, zodat u het plaatje enkel compleet hoefde te maken door de juiste naam aan het juiste gezicht te koppelen. Op dat moment zeker een innovatieve ontwikkeling.
Maar het gaat veel verder dan dat. Denk eens aan de pop-upadvertenties die exact die dingen aanbieden waar we een uur eerder naar op zoek waren. Misschien voelt u zich er soms wat ongemakkelijk bij, maar het is wel iets dat ons leven stukken makkelijker maakt. In een winkel vinden we het immers ook fijn als de verkoper ons helpt om een bepaald product te vinden. Het lijkt misschien nog ver van ons bed, maar bedrijven zijn al op zoek naar mogelijkheden om gezichtsherkenning te gebruiken om advertenties verder te personaliseren.
Als we het hebben gezichtsherkenning, dan denkt u misschien aan de aflevering van die oude crimeserie die u gisteren op tv zag. Onze eerste kennismaking met de mogelijkheden van gezichtsherkenning, was een geavanceerde machine die in staat was om een slachtoffer te herkennen uit een databank met criminelen. Op dat moment was het misschien nog toekomstmuziek, maar Interpol heeft deze technologie nog niet zo lang geleden ingevoerd.
Gezichtsherkenning bij forensisch onderzoek gaat zelfs nog een stapje verder. In het buitenland werden vroeger de foto's van vermiste kinderen op de achterkant van melkpakken afgedrukt. En in bepaalde tv-programma's vraagt de politie u om uit te kijken naar een crimineel. Door gezichtsherkenning te koppelen aan traditionele bewakingscamera's, zou het mogelijk zijn om personen op te sporen die dringend worden gezocht.
De combinatie van gezichtsherkenningssoftware met beelden van bewakingscamera's opent een deur naar een andere interessante mogelijkheid. Terwijl gezichtsherkenning bij forensisch onderzoek wordt gebruikt om achteraf beelden te analyseren, gebruiken grootschalige bewakingstoepassingen realtime beelden om een bepaalde persoon op een bepaalde locatie te vinden.
Er zijn veel redenen denkbaar om te willen weten of iemand op een bepaalde plek aanwezig is. Eén daarvan is om een bekend persoon op te sporen om ervoor te zorgen dat deze persoon de best mogelijke service krijgt. Of bijvoorbeeld om een veroordeelde crimineel in de gaten te houden om te voorkomen dat deze persoon opnieuw de fout ingaat.
Deze methode van gezichtsherkenning kan ook worden ontwikkeld om een omgeving te creëren waarin de wetshandhaving kan worden geautomatiseerd door regels die gelden voor specifieke locaties. Overtreedt iemand de regels, dan kan de software de naam van deze persoon registreren en opslaan in een databank.
Een toepassing waarbij een set regels wordt gecombineerd met realtime gezichtsherkenning wordt ook ingezet bij toegangscontrole. Vergelijkbaar met de manier waarop u uw telefoon ontgrendelt door ernaar te kijken, vergelijken beveiligde doorloopsluizen bij de douane op de luchthaven uw gezicht met uw identiteitskaart. Gewoonlijk zal de software u doorlaten, maar indien u niet als de eigenaar van het paspoort wordt herkend, dan zullen de douanebeambten dit verder onderzoeken.
Gezichtsherkenningssoftware is ook te vinden in andere toegangsoplossingen. Dat is in het bijzonder het geval op locaties waar een hoog beveiligingsniveau is vereist. Door gezichtsherkenningssoftware gegenereerde gegevens kunnen echter meer dan alleen het openen van een deur of poortje. Bijvoorbeeld om te bepalen wie er in een noodsituatie moet worden geëvacueerd of om de kantooromgeving af te stemmen op de personen die in het gebouw aanwezig zijn.
Nu Woody's droom ondertussen gemeengoed is geworden, kunnen we ons afvragen welke gevolgen gezichtsherkenning voor de mensheid kan hebben. Zoals u zojuist hebt kunnen lezen, kent de technologie veel positieve kanten, maar er zijn ook negatieve aspecten die we moeten overwegen voordat we overgaan tot een brede implementatie van gezichtsherkenning.
Hoewel de toepassingen met gezichtsherkenning in de afgelopen jaren enorm zijn toegenomen, is het nog steeds een relatief zeldzame, geavanceerde toepassing als het gaat om toegangscontrole. Inmiddels gaat de technologie zich echter bewijzen als een betrouwbare, solide softwareoplossing met veel toepassingen voor verschillende sectoren. En ze opent de deur naar een toekomst waarin we worden omringd door computervrienden die ons leven makkelijker, veiliger en beter beschermd kunnen maken.
Nu gezichtsherkenning en andere 'touchless' technologie een steeds prominentere rol in ons dagelijks leven spelen, is het slechts een kwestie van tijd voordat die niet meer weg te denken is.
Bent u benieuwd naar de rol van Boon Edam in de huidige en toekomstige 'contactloze wereld'? Wilt u meer lezen over gezichtsherkenning? Download dan onze nieuwe whitepaper 'Gezichtsherkenning in Toegangscontrole'.